Mình có 6 năm kinh nghiệm làm Cải tiến chất lượng và Phân tích dữ liệu ở lĩnh vực ngân hàng và công nghệ tài chính.
Ai phù hợp để học khóa học này?
Chắc chắn là những bạn muốn tìm hiểu về Data analytics mà chưa biết bắt đầu từ đâu.
Ngoài ra, theo mình, sau khi hoàn thành khóa học này, bạn nên học thêm các khóa chuyên sâu hơn về SQL, Python và Power BI… nếu muốn theo con đường trở thành Data Analyst.
Tóm lại, thì mình hài lòng với việc học khóa học này. Nhờ nó mà mình có cái nhìn tổng quan hơn về công việc mà 1 Data Analyst phải làm hằng ngày. Cách đặt những câu hỏi để tìm ra được đúng hướng giải quyết vấn đề. Quá trình xử lý dữ liệu như thế nào… vân vân và mây mây.
Bonus các bạn, thành quả sau 6 tháng học hành của mình: GOOGLE DATA ANALYTICS CERTIFICATE
Nếu thích Blog này, hãy Ủng hộ để Blog có thể tiếp tục hoạt động nhé!
Mục Gợi Ý tổng hợp các sản phẩm, dịch vụ mình đang sử dụng. Các bạn có thể tham khảo.
Vui lòng đọc trước mục Cộng tác-Bản quyền trước khi sao chép hoặc trích dẫn nội dung Blog.
Consultancy on analytic use-case development based on Gartner use-case PRISM methodology along with data landscape assessment
Support of Data Governance, BIOps, MLOps but also AI Governance leveraging internal and partner products and tools and operationally proven governance /operation framework
Leveraging AI / Advanced Analytics / Generative AI io build right decision systems allowing you to deliver insights from your data in real-time in the hands of your business users
Upskill your engineers and cater the Center of Excellence model to smoothly transform to the new stage of business for BI, Analytics, and AI
Dedicated services on how to leverage Data management / Analytics / AI around sustainability, circular economy, and ESG goals both in terms of reporting but also in terms of decision-making
A full set of pre-packaged analytics offers services to quickly deliver value from customer data and offer an easy way to step into big-data analytics while answering business challenges
Nội dung khóa học Google Data Analytics
Khóa học Google Data Analytics bao gồm 8 courses:
Các Tool (công cụ) mà mình được học là: Spreadsheets (Excel, Google Sheet), SQL, R, Tableau.
Các bài giảng được thiết kế theo dạng video được ghi lại sẵn. Các nội dung được lồng ghép với các trường hợp thực tế, giải thích dễ hiểu, không bị nhàm chán, giúp người học dễ tiếp thu thông tin. Sau mỗi course, bạn phải hoàn thành bài Test để nhận được chứng chỉ. Sau khi hoàn thành đủ 8 Courses, bạn sẽ nhận được Google Data Analytics Certificate (như hình của mình nè).
Ngoài ra, khóa học này còn hướng dẫn bạn cách tạo Porfolio trên GitHub, Kaggle để chia sẻ các sản phẩm của bạn. Hướng dẫn tạo tài khoản LinkedIn như thế nào, và cho mình được biết cả quá trình tuyển dụng, phỏng vấn tại Google như thế nào.
Học khoá học Google Data Analytics trong bao lâu, hết bao nhiêu tiền?
Theo Google, để học khóa này tốt nhất thì mất khoảng 6 tháng. Thời điểm mình học là 49€/khóa.
Nhưng nhờ xin Financial Aid nên mình học cả 8 khóa học đều miền phí hết. Xin như nào, mình cũng đã viết Blog hướng dẫn các bạn rồi. Thực sự rất biết ơn Coursera và Google đã cho mình học miễn phí.
Mình cũng học trong vòng 6 tháng, vì ban đầu học mình không biết, cứ học xong khóa này thì mới viết đơn xin miễn học phí khóa tiếp theo và mỗi lần như vậy phải đợi 15 ngày duyệt đơn.
Nếu học nhanh thì mình nghĩ tầm 3 tháng là có thể xong rồi.
Cách mình viết đơn xin Financial Aid của Coursera
Chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate là gì?
Chứng chỉ Google Data Analytics Certificate là một chương trình được Google cho ra mắt vào tháng 3/2021. Theo Google, hiện tại nhu cầu tuyển dụng các vị trí liên quan đến Data analytics là rất lớn, nhưng cầu không đủ cung. Vậy nên, Google cho ra mắt khóa học nào, giúp trang bị kiến thức và kỹ năng, cho những ai muốn theo con đường Data Analyst.
Những điểm mình thấy chưa tốt?
Vì là khóa học cho người mới bắt đầu tìm hiểu về Data nên kiến thức khá cơ bản. Nếu người chưa từng có nền tảng về tools này thì lúc đầu sẽ thấy hơi rối. Nhưng nếu đã có nền tảng nhất định sẽ thấy nó khá đơn giản.
Các kỹ năng như: SQL, R, Tableau dạy chưa thực sự cụ thể, chỉ dừng ở mức “cưỡi ngựa xem hoa”. Hiện tại, mình thấy so với Tableau và R thì Power BI và Python được sử dụng phổ biến hơn. Nhưng trong khóa học này, Power BI và Python không được dạy.
